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Plateforme digitale assurant la gestion du service de location vélos et trottinettes pour Rennes Métropole

STAR est le service de transports en commun de Rennes Métropole exploité par Keolis.

Redbox a accompagné le réseau STAR dans le déploiement de sa nouvelle plateforme digitale assurant la gestion du service de location des moyens de transports en mobilité douce en longue et courte durée grâce à sa solution "IBILI locations".

Il est dorénavant possible pour les Rennais de réserver en ligne un vélo classique, un vélo ou une trottinette électrique à la demie journée, à la journée, au trimestre ou à l’année.

Le réseau STAR c'est 68.2 millions de voyages et 22 millions de km parcourus par an, 2 027 Vélos à Assistance Électrique : 1ère flotte en France.

Trois mois après le lancement, la plateforme gérait déjà plus de 1100 locations en simultané et offrait un véritable confort à l'équipe Keolis en charge du service de location.

 ClientKeolis Rennes
SecteurTransport
Date2022

Detail du projet

Analyse UX/UI et développement du parcours de dépôt de dossier.
Développement du système de gestion des files d'attentes de location ainsi que du système de gestion des flottes de véhicules
Digitalisation du processus de traitement des dossiers, des états des lieux et mise en place de la signature électronique sur les documents contractuels.
Unification des comptes en ligne du réseau Star.
Développement du système de mensualisation des abonnements et de la logique de prélèvement automatisé sur CB.
Développement du tableau de bord statistique permettant le suivi de l’activité en temps réel depuis le back office.
Développement du système de prise de rendez-vous en ligne pour les départs et retours de location, demande de SAV, rappels de révision.
Développement du système de rachat des véhicules en fin de location longue durée et génération des factures d'achat.
Développement du système de gestion de l'activité de maintenance ( SAV / révisions / reconditionnement ).
Développement du système de demande des renouvellements de location jusqu'à 24 mois.
Adaptation de notre algorithme prédictif permettant le calcul des temps d'attentes estimés avant la mise à disposition des véhicules.